[Tool] Hermes Agent 使用说明

写在前面

Dear Data Scientist,

用过 Claude Code 吗？用过 Codex CLI 吗？用过 OpenCode 吗？如果你已经习惯了在终端里跟一个会自己读文件、自己跑命令、自己 debug 的 LLM 协作——那么 Hermes Agent 是同赛道里更激进的一个选择。

Hermes 是 Nous Research 出品的开源 agent 框架，定位就是「自己会进化的 LLM agent」——靠 skills、memory、profiles、cron、kanban 这几样东西把”一次性对话”变成”会累积经验的工作流”。

一句话：跑 hermes 之后，它会记得你是谁、你机器长什么样、你下次想做啥时直接接上。

为什么不是 Claude Code

维度	Hermes	Claude Code
供应商	Nous Research（中立，20+ providers）	Anthropic 锁定
模型	任何 OpenAI 兼容端点（OpenRouter / Anthropic / DeepSeek / 本地 GGUF）	仅 Claude
运行位置	CLI / Telegram / Discord / Slack / Email / Matrix / API	CLI / IDE 集成
自进化	核心卖点 — skills 累积、memory 跨 session	无
Profiles	多个隔离身份（每个独立的 skills/sessions/memory）	无
Cron	内置 scheduler	无
Kanban	多 agent 工作队列	无
价格	取决于底层 provider（可用免费层：Codex OAuth / Gemini）	$20/月起步

简单说：Claude Code 是产品，Hermes 是框架。如果你只是想用 AI 写代码，Claude Code 省心；如果你想自己搭一套”AI 团队”、跨平台运行、长期积累 workflows——Hermes 是更上游的工具。

5 分钟上手

安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

第一次跑

hermes                    # 交互式 chat
hermes chat -q "你的问题" # 单次提问
hermes setup              # 引导式配置向导
hermes doctor             # 自检依赖 / 配置

换模型

hermes model              # 交互选 model + provider
# 或
hermes config set model.default openrouter/anthropic/claude-sonnet-4
hermes config set model.provider openrouter

注意：模型换完要在新 session 里生效（/reset 或新开 hermes），不会影响已缓存的 prompt。

五个核心概念（记住这五个就够用）

1. Skills — 经验包

~/.hermes/skills/ 下的每个 SKILL.md 都是一份”可复用的工作流”。

装一个：hermes skills install <id> 或 hermes skills install https://example.com/SKILL.md
列表：hermes skills list
用：在对话里 /skill <name> 预加载，或让 agent 自己挑
关键：当 agent 解决了一个非平凡问题（5+ 步 / 反复试错 / 用户纠正过），它可以自己写一份 skill 存下来——下次再遇到类似问题，session 一开始就会加载

这是我最看重的特性。Claude Code 给你的永远是「一次性」的能力；Hermes 是真的会在你机器上长出肌肉记忆。

2. Memory — 跨 session 记忆

两份：

memory（agent 自己的笔记）：环境信息、踩过的坑、用户偏好
user_profile（你是谁）：姓名、角色、风格

写法：

memory(action="add", target="memory", content="用户在 macOS 14.5，Python 3.11/3.12 都有，uv 已装")

约束：写会过期的事实（PR 编号、commit SHA、临时 TODO）会污染记忆库。只写跨 session 还有用的稳定事实。

3. Profiles — 多个身份

hermes profile list
hermes profile create work
hermes profile use work

每个 profile 独立 ~/.hermes/profiles/<name>/{config, sessions, skills, memory}。我用 default 当树洞、另一个 profile 跑业务——彼此不串。

4. Cron — 定时任务

hermes cron create "0 6 * * *" "汇总昨天的项目动态" --name daily-recap
hermes cron list
hermes cron run <id>   # 立即触发

支持 5-field cron / every 2h / ISO timestamp。可以挂 skills、override model、改 workdir。是做”AI 助理主动汇报”的基础设施。

5. Kanban — 多 agent 协作

一个 SQLite 看板，多个 profile 当 worker 抢任务。配合 dispatcher 可以做「一主机跑 N 个 AI 员工」的效果。一人公司场景的核武器。

hermes kanban init
hermes kanban create --title "调研 XX" --assign work

实际工作流：把一篇 blog push 到 GitHub

下面是我 5 分钟前刚跑完的（就是这篇）。

# 1) 配 GitHub 认证（macOS keychain 比 store 安全）
git config --global credential.helper osxkeychain
# 触发一次 git 操作弹 Keychain 授权，之后免输入

# 2) 写 blog（X师傅风格，零 emoji，中英夹杂）
write_file path="_posts/2026-06-14-[Tool] Hermes Agent 使用说明.md" content="..."

# 3) 提交 + push
git add _posts/2026-06-14-*.md
git commit -m "new post: Hermes Agent 使用说明"
git push origin main

我用 Hermes 干什么

日常 CLI 替代：找文件、改 config、跑脚本，比手动快 3-5 倍
跨平台随手记：iPhone 发个 Telegram → 树洞 profile → 6am 自动汇总
一人公司后台：cron 跑 daily recap、kanban 跑调研、profile 隔离业务和私人
新模型沙盒：换底层 provider 不用动 workflow

坑提醒

Hermes ≠ Claude Code UI。它没图形界面，CLI 输入依赖 prompt_toolkit。Windows 装 WSL。
Skills 不是越多越好。一上来装 50 个 skill 只会让 prompt 臃肿。先用 hermes skills list 看 bundle 里那批，按需加。
Cron session 拿不到你的当前对话上下文。prompt 要写得 self-contained。
Token 池轮换：如果你用 OpenRouter，建议 hermes auth add 配多个 key，agent 会自动 rotate。
安全开关：approvals.mode 默认 manual（会弹审批），想省事就 hermes config set approvals.mode smart，不推荐 off。

资源

官方文档：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/
GitHub：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
Skills Hub：hermes skills browse
跟我聊天：本文是 Hermes 协助撰写（然后 X 师傅 review + 加了点人味）

Good luck!

把 LLM 拽回终端 — 一份非官方上手指南